什么是 AI拆解任务?
AI拆解任务是 YesDev 面向研发执行阶段推出的智能任务规划能力。与「AI拆解项目需求」(将项目文档拆成多条需求)不同,本功能聚焦单条需求的任务分解:系统读取关联需求的名称与需求文档,结合可选的补充说明,由 AI 输出 3~10 条结构化的独立任务,每条包含任务名称、任务类型、计划开始/完成时间、简要描述,并支持在导入前配置负责人与工时。
拆解结果以表格形式呈现,项目经理可在导入前逐条编辑、全选/反选、批量设置负责人,确认后一键批量创建任务并自动关联当前项目与需求,无需在表格与系统之间来回拷贝。
两个入口,覆盖项目与需求场景
📁 项目详情 · 项目任务
在「项目任务」模块点击「添加任务」下拉菜单,选择「AI拆解任务」。关联需求默认为空,可搜索切换本项目下的任意需求;切换需求后自动加载该需求的文档内容。
📋 需求详情 · 需求任务
在「需求任务」模块点击「添加任务」下拉菜单,选择「AI拆解任务」。关联需求锁定为当前需求,并自动带出当前需求文档。
两个入口共用同一个「AI拆解任务」弹窗,直接点击「添加任务」主按钮仍可正常打开新建任务弹窗,不影响原有操作习惯。
为什么需要 AI 拆解任务?
- 需求与任务脱节:PRD 写得很细,但研发任务往往靠口头沟通或临时拆分,容易遗漏接口联调、测试、文档等隐性工作。
- 粒度难统一:任务拆太大无法估时,拆太细管理成本高,AI 可按「0.5~6 小时可完成」粒度给出建议。
- 重复录入:任务清单在 Excel/维护,再逐条录入项目管理工具,信息不同步。
- 排期启动慢:迭代计划会前缺少可分配的任务列表,会议效率低。
AI拆解任务将「读需求文档 → 拆任务 → 填系统 → 指定负责人」压缩为一次流程,人工聚焦审核与微调,整体效率可提升数倍。
核心功能亮点
自动带出需求文档
切换关联需求时自动加载需求文档,去除 HTML 标签并保留换行,便于 AI 理解段落与层级结构。
流式思考过程
接入阿里云百炼 DeepSeek 模型,实时展示 AI 思考过程,拆解进度透明可见。
结构化任务表格
输出任务名称、类型、计划开始/完成、描述、工时、负责人,导入前可在线编辑。
勾选批量导入
支持全选、反选,批量设置负责人,一键写入任务列表。
计划时间校验
日期选择器限制不早于今天,完成时间不早于开始时间,避免无效排期。
自动关联项目与需求
导入任务自动绑定项目 ID 与需求 ID,便于后续统计任务排期和工时。
如何使用 AI拆解任务?
场景 A:从项目详情进入
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进入项目任务模块
打开 YesDev 项目详情页,进入「项目任务」组件。 -
打开 AI 拆解弹窗
点击「添加任务」下拉菜单,选择「AI拆解任务」。 -
选择关联需求
在弹窗第一行选择要拆解的需求(支持搜索)。切换需求后,第二行自动填充该需求的文档纯文本,可编辑补充。 -
开始拆解并审核结果
点击「开始拆解任务」,等待 AI 流式返回。在结果表格中编辑任务名称、类型、计划日期、描述、工时与负责人,使用全选/反选筛选要导入的条目。 -
一键导入
点击「导入选中任务」,系统将批量创建任务并刷新任务列表。
场景 B:从需求详情进入
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进入需求任务模块
打开 YesDev 需求详情页,进入「需求任务」组件。 -
打开 AI 拆解弹窗
点击「添加任务」下拉菜单,在分割线下方选择「AI拆解任务」。 -
确认需求文档
关联需求已锁定为当前需求,文档自动带出。可在文本框中修改,或在「补充说明」中注明拆解偏好(如按前后端拆分、优先开发类等)。 -
拆解、审核并导入
与场景 A 相同,确认后批量导入,任务自动关联当前项目与需求。
AI 生成哪些任务字段?
| 字段 | 说明 | 导入前是否可编辑 |
|---|---|---|
| 任务名称 | 简洁描述单条任务目标,建议不超过 80 字 | ✓ |
| 任务类型 | 开发、测试、UI 设计、文档、会议等(与系统任务类型枚举一致) | ✓ 下拉选择 |
| 计划开始 | 不早于今天 | ✓ 日期控件 |
| 计划完成 | 不早于今天,且不早于开始日期 | ✓ 日期控件 |
| 任务描述 | 简要说明交付物与验收要点 | ✓ |
| 任务工时 | 默认 0,由用户自行填写(AI 预估单条小于 6 小时) | ✓ 数字输入 |
| 负责人 | 默认当前用户,支持逐条或批量切换 | ✓ 员工选择器 |
与传统方式对比
| 对比项 | 手工拆任务 | Excel 维护 | YesDev AI拆解 |
|---|---|---|---|
| 读取需求文档 | 人工阅读 | 复制粘贴 | ✓ 自动提取 |
| 任务类型与时间 | 手工填写 | 手工维护 | ✓ AI 预填 + 控件校验 |
| 写入任务系统 | 逐条录入 | 导入/再录入 | ✓ 一键批量创建 |
| 关联项目与需求 | 手动关联 | ✗ 易脱节 | ✓ 自动关联 |
| 典型耗时 | 1~3 小时 | 1~2 小时 | ✓ 2~5 分钟(含审核) |
与 YesDev AI 能力矩阵
AI拆解任务与以下能力形成「需求 → 任务 → 测试」闭环,可组合使用:
- AI拆解项目需求 — 项目文档拆成多条需求,再对本功能继续拆任务
- AI需求分析模板 — 单条需求的深度分析与用户故事生成
- AI生成测试用例 — 根据需求描述批量生成测试用例
- AI项目管理工具 — 了解 AI 如何赋能全流程研发协同
使用建议与最佳实践
1. 需求文档尽量完整
功能范围、接口说明、验收标准写清楚,AI 拆解更准确。文档中使用标题与换行有助于模型理解结构。
2. 用补充说明约束输出
例如:「只拆后端接口任务」「忽略会议类任务」「按模块 A/B 拆分」——可显著减少二次编辑量。
3. 人工审核不可省略
AI 擅长结构化拆分与常见研发场景覆盖,技术债、跨团队依赖与隐含联调仍需负责人把关。建议将 AI 输出作为任务 backlog 初稿,计划会前完成微调。
4. 拆解后继续走 YesDev 闭环
任务导入后可登记工时、关联子任务与缺陷,并与测试计划联动,形成「需求 → 任务 → 测试 → 发布」全链路追踪。
常见问题
AI拆解项目需求面向项目文档,输出多条产品需求;AI拆解任务面向单条需求文档,输出多条研发/协作任务,更适合需求评审后的任务分解与排期阶段。两者可串联:先拆需求,再对每条需求拆任务。
项目详情「项目任务」与需求详情「需求任务」各有一个入口。项目场景可切换关联需求;需求场景锁定当前需求并自动带出文档。
可以。AI 返回结果以表格展示,支持全选、反选与逐条编辑,确认后一键批量创建任务,自动关联项目与需求,来源标记为 ai。
计划开始与完成日期不能早于今天;完成日期不能早于开始日期。AI 生成的非法日期会自动校正,您也可在导入前通过日期控件调整。
工时因团队节奏与人员能力差异较大,小于6小时,有利于当天完成任务。
AI 能力面向 YesDev 付费团队开放,免费版/试用版可限时体验。注册后即可进入项目或需求详情尝试,具体权限以产品版本说明为准。