我们为内容团队办了一场 AI 黑客马拉松——这是我们用 Agent A 构建的

如果你最近上过 LinkedIn，你可能看到过那些 AI 炫耀帖。

"每个人都有一个系统、一个技术栈、一个据说改变了他们生活、治愈了职业倦怠、可能还美白了牙齿的工作流。这制造了一种其他人都已经搞定了一切的错觉。所以你犹豫着不敢问基本问题，因为感觉你是唯一一个没搞明白的人。"

—— Elena Verna，Lovable CMO

除了 LinkedIn 上的压力，每个内容团队都被告知要"多用 AI"，以便削减成本、加快发布、提高生产力——不是 10 倍，而是 100 倍。但问题在于"多用 AI"不是一个明确的需求，它带来的是焦虑而非方向。

这很荒谬，因为内容和 SEO 团队其实坐拥大量明显的自动化候选项：研究、更新文章、监控竞争对手、刷新数据、寻找创意、起草简报、为 WordPress 排版等。

因此，Ahrefs 内容团队没有告诉所有人"多用 AI"，而是做了一件更具体的事：用 Agent A（他们的 AI 营销代理）举办了一场 AI 黑客马拉松。

我们如何举办这场黑客马拉松

黑客马拉松前一周，内容营销总监 Ryan Law 在团队 Slack 中发布消息：这周不写文章，而是花整整一周时间构建自己的 AI 内容系统，来自动化或加速你工作中最痛苦的部分。

规则：

重要约束：你的目标越具体，结果越好。

重点不是在一周内创造出完美的产品。而是强迫每个人选择一个真正的瓶颈，构建一个有用的 v1 版本。

Agent A 提供了实践平台，尤其因为它连接了 Ahrefs 数据，可以围绕实际内容和 SEO 工作流进行构建。

五天十六个工具

到周末，团队建成了一个"奇怪的小型内部应用商店"。以下是所有工具，按功能分组：

不会丢失的研究库

两人独立构建了类似的东西：

共同理念：别再丢失你偶然发现的好东西。所有内容备份到 GitHub，整个团队可以浏览彼此的研究库。

额外效果：Louise 添加了 "Scrap trends" 标签页，每周对她的库运行 LLM 报告，返回主题、SEO 从业者讨论的痛点、以及 5 到 10 个可直接简报的文章创意。剪藏工具悄然变成了编辑日历。

知道接下来写什么

三个工具从不同角度解决"应该写什么"的问题：

1. Mateusz 的 Keyword Research Hub——基于 Ahrefs 数据的四标签工作流：

亮点——层级系统：每个候选关键词通过与你主题集群的余弦距离计算，然后按百分位切分为 Tier 1（核心轨道）到 Tier 4（可能是噪音）。不再争论某个词是否"切题"——数学直接告诉你。

2. Louise 的 Trending Keywords——每日版本：取种子主题，每天查询 Ahrefs，浮现新词、3 个月/6 个月/12 个月增长趋势、以及我们是否已有排名。被形容为"在所有人之前发现它"的工具。

3. 作者(Si Quan Ong)的 Entity Gap Finder——不同角度：抓取整个博客中频繁提及的实体和术语，检查是否有专门页面，并显示排名情况。

"我一直注意到我们在博客中引用一个概念五十次，却从未写过应该为此排名的文章。"

接入流水线后，可以自动生成这些缺失的文章。

全天候雷达

Mateusz 和 Louise 在同一天独立构建了 Reddit listeners。两版本都扫描 r/SEO、r/bigseo、r/SEO_LLM 中的 AI 搜索讨论（GEO、AEO、AI Overviews、Perplexity、ChatGPT search），标记算法推送的"热门"帖子，并在周一汇总报告：主题、痛点、新兴趋势、博客创意。Mateusz 称之为"类固醇上的 RSS"。

两个相邻雷达：

"别再依赖'我觉得这个有用'了，拿出证据来。"

让工作在流水线中流动

"这些都不酷。但它们都能省下大量时间。"

没人注意到的管道工程

最让作者印象深刻的不是某个工具，而是 Mateusz 在 Scrapbook、Notes 和 Source of Truth 中布线的模式：

核心机制：

我们从这一周学到了什么

周五演示中出现了几个周一没想到的发现：

用 Agent A 构建有种用 ChatGPT 没有的上瘾感

Mateusz 说道：

"这个工具扩展了什么是可能的感受，这让人上瘾。你不断想着还能构建什么，甚至超出 SEO 的范围。"

这就是 Mateusz 如何构建出 Scrapbook 的原因——虽然不直接与 SEO 相关，但它是他起草下一篇思想领导力文章的基础。

"用 ChatGPT 感觉像请一个聪明朋友帮忙。构建一个工具感觉像雇了一个。一旦你雇了一个并看着它工作，你就开始环顾自己一周的工作，寻找下一个可以交出去的事情。"

最好的工具是围绕人们已经在做的事构建的

没有一个突出项目要求任何人从头发明新工作流：

"别构建一个需要新习惯的工具。构建一个让现有习惯更快的工具。"

记忆和上下文比文字生成更重要

最大的解锁不是"AI 能写"——每个人都知道。而是 agent 能调出正确的事实，如过去的草稿、保存的研究、内部风格指南、我们已有的排名——无需每次粘贴。

不生成内容的工具列表：

这些工具捕获、组织和检索上下文。接入它们的流水线产出的草稿明显优于未接入的。

"如果你要从这次黑客马拉松中复制一样东西，先复制记忆层。写作工具在记忆存在后会自我改进。"

旧的构建可以快速迁移

Louise 已在 Lovable 上原型化了部分工作流，原以为需要痛苦重建，结果相反：

"从 Lovable 这样的平台迁移项目并在 Agent A 中重建非常容易。只需导出代码，Agent A 就能即时重建。"

如果你已在别处开始构建，不会丢失工作——直接插入 Ahrefs 数据旁边即可。

如何用 Agent A 举办你自己的 AI 内容黑客马拉松

如果你的团队困在"多用 AI"的迷雾中，可以照搬以下剧本：

1. 选择一个团队

2. 在日历上封锁整整一周

"这是那个悄悄杀死大多数'创新周'的东西。"

3. 在接触 agent 之前，让每个人写一份挫折清单

两条规则：

"那些清单就是简报。挫折越具体，工具就越好。"

4. 先让 agent 采访你

Louise 的建议：

"很容易陷入提示词循环中改进应用 UI，不断做增量改进，而不是确保应用实现其总体目标。这会导致大量 token 浪费。相反，事先规划好你想要的，花时间与 Agent 对话/被采访后再开始构建。"

作者坦言自己没做这步，但认为是个好主意，下次一定会做。

5. 以演示结束这一周

"黑客马拉松是火花；工作区是让灯持续亮着的东西。"

总结

"现在在 AI 上赢的营销人员不是那些有最巧妙提示词或最长技术栈的人。而是那些花了一周时间诚实审视自己的工作，选出无聊的重复部分，并构建处理它们的小工具的人。"

核心结论：

原文链接：https://ahrefs.com/blog/agent-a-hackathon/

本文为翻译分享，版权归原作者所有。