什么是次要关键词？（以及如何使用它们）

大多数在某个关键词排名 #1 的页面并不只为那一个词排名。它们还为数百——有时数千——个相关关键词排名。

次要关键词就是你用来获取这些额外流量的方式。它们是帮助你页面为更多搜索排名的支持性术语，无需为每个变体创建单独的内容。

在本指南中，你将了解什么是次要关键词，如何找到它们，以及如何使用它们来最大化你内容的覆盖面。

什么是次要关键词？

次要关键词是支持你主要关键词的相关搜索词。它们共享相同的搜索意图，但使用不同的措辞。

你的 主要关键词（primary keyword）是你 targeting 的主要术语——你会放在标题和 URL 中的那个。次要关键词（Secondary keywords）则是你贯穿内容编织的变体和相关术语。

这里有个例子。如果你的主要关键词是 "coffee maker"，你的次要关键词可能包括：

这些都和同一个主题相关。搜索这些词中任何一个的人都在寻找类似的内容。通过在文章中自然地覆盖它们，你可以用一个页面为所有这些词排名。

次要关键词不等于长尾关键词或那个出奇流行、却不准确的术语——LSI 关键词（尽管有重叠）。我们稍后会介绍区别。现在，只需将次要关键词视为人们搜索你主题的其他方式。

为什么次要关键词很重要

很多人没有意识到这一点：排名 #1 的平均页面还会为近 1,000 个其他关键词排名。

这不是打字错误。一个 targeting "how to make cold brew coffee" 的页面可能还会为 "cold brew ratio"、"cold brew coffee recipe"、"how long to steep cold brew" 以及数百个其他变体排名。

这很重要，因为你的总流量潜力远高于任何单个关键词的搜索量所暗示的。

以一个每月 1,000 次搜索的关键词为例。如果你排名 #1，你可能期望大约 300 次点击（位置一的 CTR 大约 30%，如果你运气好的话）。但如果该页面还为 50 个拥有各自搜索量的次要关键词排名，你的实际流量可能会高出 2-3 倍。

这被称为 流量潜力（Traffic Potential）——排名 #1 的页面从其排名的所有关键词中获得的估计总流量。它通常比单个关键词搜索量是更好的参考指标。

次要关键词还帮助搜索引擎理解你内容的深度。当你的页面自然覆盖多个相关术语时，它表明你对主题进行了全面的覆盖。

如何寻找次要关键词

寻找次要关键词主要有三种方法。每种方法为你提供应该覆盖哪些术语的不同角度。

从 Keywords Explorer 中的相关术语开始

寻找次要关键词最简单的方法是查看排名靠前的页面已经为哪些词排名。

在 Ahrefs 的 Keywords Explorer 中，输入你的主要关键词。然后转到 Related terms → Also rank for。此报告显示你主要关键词排名前 10 的页面也在排名的关键词。这些是你最佳的次要关键词候选，因为它们已被证明可以一起发挥作用。

你通常会在这里看到数百或数千个关键词。要缩小范围：

  1. 按相同的 Parent Topic 过滤：这让你专注于 Google 认为属于同一主题的关键词。
  2. 按搜索量排序：优先关注较高搜索量的术语。
  3. 寻找问句型关键词：这些通常可以做成很好的 H2 子标题。

Parent Topic 过滤器特别有用。具有相同 Parent Topic 的关键词是 Google 认为应该归在一起的——意味着你通常可以用一个页面为它们排名。

查看你的竞争对手排名什么

另一种方法：找到一个为你目标关键词排名很好的页面，看看它具体还为哪些其他关键词排名。

进入 Ahrefs 的 Site Explorer 并粘贴排名靠前页面的 URL。然后前往 Organic keywords 报告。这会显示该特定页面排名的每个关键词。

导出此列表并寻找：

这在更新现有内容时特别有用。比较你排名的词与竞争对手排名的词，找出差距。

使用 Matching terms 报告

Keywords Explorer 中的 Matching terms 报告采用不同的方法。它不是显示其他页面排名什么，而是显示包含你种子词的关键词变体。你有两种模式：

例如，如果你的种子关键词是 "coffee maker"：

此报告特别适合寻找基于问题的关键词。过滤包含 "what"、"how" 或 "why" 来找到你的文章应该回答的问题。

使用 AI Content Helper 获取子话题建议

Ahrefs 的 AI Content Helper 分析你关键词的排名靠前页面，并建议你应该覆盖的子话题。它的工作原理是扫描当前 SERP 领先者在其内容中包含什么，然后突出你草稿中的差距。你不必手动阅读 10 篇竞争文章，而是获得一个 AI 生成的列表，包含顶级页面涉及的话题和问题。

使用方法：打开 AI Content Helper 并输入你的目标关键词；查看基于 SERP 分析建议的子话题；检查哪些与你已识别的次要关键词一致；将相关子话题添加到你的大纲中。这对于你可能遗漏重要角度的综合性指南特别有用。该工具本质上是对搜索结果中有效内容的逆向工程，并告诉你应该包含什么。

你应该使用多少个次要关键词？

没有神奇的数字。合适的数量取决于你主题的深度和内容格式。

一个粗略的指导原则：每篇文章 3-5 个主要次要关键词。这些是你会故意在子标题和整个内容中 targeting 的关键词。但如果你的内容足够全面，你自然会为更多关键词排名——有时是数十或数百个。

关键洞察是：不要数关键词。专注于主题覆盖。看看排名靠前的页面为哪些关键词排名。如果它们为 50 个关键词排名，这表明你的内容应该覆盖这些关键词代表的主题。你不需要把每个关键词都硬塞进文本中——只需确保你涵盖了相同的子话题。

Parent Topic 功能在这里很有帮助。具有相同 Parent Topic 的关键词通常可以安全地在同一页面上一起 targeting。如果一个关键词有不同的 Parent Topic，它可能值得拥有自己的文章。

不要在不合适的地方强行塞入关键词。如果一个次要关键词感觉别扭或偏离主题，就跳过它。读者和搜索引擎都会注意到内容被塞满了不自然的关键词放置。

在哪里使用次要关键词

一旦你确定了次要关键词，以下是放置它们的位置：

重要的是，不要不自然地重复同一术语，也不要强行将关键词塞入不适合的句子中。你的标题应该留给你的主要关键词，所以避免在那里也塞入次要关键词。永远不要为了多塞一个关键词而牺牲可读性。目标是自然整合。如果有人大声朗读你的文章，它应该听起来正常，而不是像一个试图达到关键词配额的机器人。

次要关键词与其他关键词类型的对比

有两个术语经常与次要关键词混淆：长尾关键词和 LSI 关键词。以下是它们的区别。

次要关键词 vs. 长尾关键词

长尾关键词由其搜索量和具体性定义。它们通常是更长的短语，搜索量较低但具体性更高。次要关键词由其与你主要关键词的关系定义。它们是你与主要关键词一起 targeting 的术语。

这两个类别有重叠。一个次要关键词可以是长尾的（而且经常是）。"Best drip coffee maker under $50" 既是一个长尾关键词，也是如果你的主要关键词是 "drip coffee maker" 时的次要关键词。

但并非所有次要关键词都是长尾的。"Coffee machine" 有不错的搜索量，并不特别具体——但相对于 "coffee maker"，它仍然是一个次要关键词。

这样想：长尾 vs. 短尾是关于关键词本身。主要 vs. 次要是关于关键词在你内容策略中的角色。

次要关键词 vs. LSI 关键词

LSI 代表 Latent Semantic Indexing（潜在语义索引）——一种来自 1980 年代的技术，用于理解文档中术语之间的关系。在 SEO 中，"LSI keywords" 已成为一个流行词，通常只是意味着"相关关键词"。问题是 Google 实际上并不使用 LSI。它使用更复杂的自然语言处理。

次要关键词是一个更简单、更实用的概念。你不必猜测 Google 认为什么是语义相关的，而是查看页面实际排名什么。它基于真实搜索数据而非理论关系。不用担心寻找"LSI 关键词"。专注于寻找真实页面与你的主要关键词一起排名的关键词。

如何寻找和映射次要关键词（示例）

以下是如何为一篇关于 "home coffee roasting" 的文章寻找次要关键词。

步骤 1：在 Keywords Explorer 中检查主要关键词

我输入 "home coffee roasting" 并看到：

流量潜力告诉我排名靠前的页面获得约 3,900 次访问——远大于主要关键词的搜索量。这些额外访问来自次要关键词。

步骤 2：通过 Related terms 寻找次要关键词

我点击 Related terms → Also rank for，看到如下关键词：

大多数共享相同的 Parent Topic，确认我可以一起 targeting 它们。

步骤 3：将关键词映射到大纲章节

基于这些次要关键词，我的大纲可能包括：

每个次要关键词自然地成为文章的一个章节。我不是在堆砌关键词；我是在让搜索数据指导我的内容结构。

步骤 4：自然写作

当我写每个章节时，我在自然合适的地方使用关键词。设备章节的 H2 不需要是 "Coffee Bean Roaster"——可以是 "Choosing a Coffee Bean Roaster"。关键词出现在内容中，而不是被强行塞入标题。

高级策略：聚类和映射

一旦你熟练掌握了寻找次要关键词，你可以通过关键词聚类和映射进一步深入。这些技术帮助你大规模组织关键词，并将它们与你的内容策略对齐。

什么是关键词聚类？

关键词聚类是根据搜索意图和 SERP 重叠将相关关键词分组的过程。思路很简单：如果两个关键词显示相似的搜索结果，它们可能共享相同的意图——你可以用一个页面 targeting 它们。

例如，这些关键词可能会聚类在一起：

它们都具有信息意图，并且可能在搜索结果中返回相似的页面。SERP 重叠分析将通过显示相同的 URL 为聚类中的多个关键词排名来确认这一点。

在 Ahrefs 的 Keywords Explorer 中，Clusters by Parent Topic 视图会根据 Google 认为的相同主题自动对你的关键词进行分组。这是查看哪些关键词应该归在一起的快速方法。

聚类帮助你避免一个常见错误：为应该在一个页面上的关键词创建多个页面。这导致 关键词蚕食（keyword cannibalization）——你自己的页面在搜索结果中相互竞争。

什么是关键词映射？

关键词映射将聚类推进一步。它是将关键词聚类分配到内容层次结构中特定页面的过程。一个简单的关键词映射可能如下所示：

页面 主要关键词 次要关键词（聚类）
/espresso-guide/ how to make espresso espresso recipe, espresso brewing, making espresso at home
/espresso-machines/ best espresso machine espresso maker, home espresso machine, espresso machine reviews
/espresso-vs-coffee/ espresso vs coffee difference between espresso and coffee, is espresso stronger

这创建了一个清晰的内容层次结构，每个页面拥有一个聚类。没有重叠，没有蚕食。关键词映射还揭示内容差距——你已经识别但没有页面的聚类。这些成为你的内容路线图。

如何在 Ahrefs 中聚类和映射关键词

以下是实际工作流程：

步骤 1：导出你的关键词列表——从 Related terms 或 Matching terms 报告中的大量关键词列表开始。导出为 CSV。

步骤 2：使用 Clusters 视图——在 Keywords Explorer 中，切换到 Clusters by Parent Topic 标签。这会按其 parent topic 对关键词进行分组——这是搜索意图的代理。

步骤 3：创建你的映射——对于每个聚类，决定：这个聚类是否值得拥有自己的页面？哪个现有页面应该 targeting 这个聚类？这个聚类是否太小而不值得优先处理？在电子表格中将聚类映射到 URL。这成为你内容规划的主聚类映射。

步骤 4：检查蚕食——使用 Site Explorer 查看你网站上的多个页面是否已经为相同关键词排名。如果是，考虑合并内容或调整你的 targeting。

聚类和映射对于拥有数百个页面的大型网站最有价值。如果你刚刚起步，先专注于为单篇文章寻找次要关键词。随着你的内容库增长，你可以逐步建立完整的聚类映射。

最终思考

次要关键词是帮助你页面为更多搜索排名的相关术语。它们不是额外的工作——它们是你最大化已经创建内容回报的方式。

寻找方法：

  1. 使用 Also rank for 报告查看排名靠前页面排名什么
  2. 在 Site Explorer 中检查竞争对手页面
  3. 在 Matching terms 报告中寻找变体

目标不是达到关键词配额。而是理解你的内容应该覆盖哪些主题。如果你覆盖了成功页面所涵盖的相同子话题，你自然会为相同的次要关键词排名。

原文链接：https://ahrefs.com/blog/secondary-keywords/

本文为翻译分享，版权归原作者所有。