SEO 的 5 个悲伤阶段（以及如何适应 AI SEO）

二十年来，Google 和 SEO 从业者在一个默契下合作：我们结构化网络，你给我们送用户。但 AI 和答案引擎打破了这个协议，引入了一个无点击的商业模式，让整个行业陷入恐慌。

就像任何面对突然损失的人一样，SEO 从业者和营销人员目前正经历悲伤的五个阶段：否认、愤怒、讨价还价、抑郁和接受。

我们的目标是帮助你处理这种变化，理性地接受 SEO 中已经改变的部分（以及未改变的部分），这样你就可以把精力集中在 2026 年仍然有效的策略和战术上。

否认："AIOs 只是个测试，它们会消失的"

Google 的 AI Overviews，最初于 2024 年 5 月推出，一开始是个笑柄。AI 生成的文本摘要推荐了将胶水作为披萨配料，以及其他荒谬的幻觉。共识很明确：美国推广将是一次巨大的失败，用户会讨厌它，Google 会很快撤回它的"类固醇版精选摘要"。

这种否认也根植于一种普遍的信念：Google 永远不会蚕食自己的流量；它永远无法将 AIOs 变现；日常搜索者会非常想念那 10 条蓝色链接。

但当 SEO 从业者忙着嘲笑披萨胶水事件时，他们忽略了显而易见的信号。就在一年前，ChatGPT 成为世界上第一个获得 1 亿月活用户的应用，证明人们确实更喜欢即时答案而不是点击一堆网站。

愤怒：鳄鱼图和抄袭诉讼

当 SEO 从业者意识到 AI Overviews 不仅仅是临时的波动测试时，愤怒开始积聚。当 Google 在全球范围内推出该功能并使用 Gemini 2.0 作为底层引擎后，它们成了永久性的基础设施替代品。

但当可怕的"鳄鱼图"出现在 Google Search Console 中时，愤怒终于爆发了。SEO 从业者和营销人员惊恐地看着他们的仪表板，线条像张开嘴的鳄鱼一样分叉：展示量飙升，点击量暴跌。

"大脱钩"与 Google 2025 年 3 月核心更新后 AI Overviews 的大规模推出直接吻合，该更新使 AIOs 的出现几乎在一夜之间翻倍。不出所料，AIOs 在接下来的一个月将排名靠前页面的点击量减少了 34.5%，信息类关键词受到的打击最重。

3 月核心更新带来了另一个转折：自动翻译。Google 开始系统性地抽取国际搜索流量。它的做法是：对于缺乏足够母语内容的查询，翻译页面并将其托管在自己的子文件夹中（而不是将翻译后的流量发送到你自己的网站）。简而言之：如果你的网站没有完全本地化，你就是在把你的国际流量拱手让给 Google。

发布者意识到他们被困住了。如果他们阻止 AI 爬虫抓取和抄袭他们的内容，他们就有可能从搜索结果中完全消失。所以他们用诉讼和游说来反击：

尽管如此，对话式聊天机器人继续吸引更多用户。

讨价还价：列表文章、内容分块和其他谬误

在刀架在脖子上的时候，SEO 从业者做了他们最擅长的事：过度优化系统。点击量暴跌后，品牌提及成为新的可见度指标。因为你拥有的品牌提及越多，LLM 就有越多的接触点来引用你的品牌作为答案。

这种绝望将整个行业拖入了一个新的黑帽时代，这次是操纵任何可能影响品牌 AI 可见度的在线资产：

对于许多经验丰富的 SEO 从业者来说，这些战术感觉不像是优化，更像是投降。

抑郁：SEO 终于死了？

"欢迎来到零点击搜索时代，请把你的流量留在门口。"正如 Ahrefs 的 Louise Linehan 精彩地表述的那样。

Google 的无点击模型并不是新鲜事。SparkToro 在 2024 年发现，大约 60% 的搜索以零点击结束（在美国和欧洲都是如此）。

真正的打击再次来自 AI Overviews 几乎一夜之间翻倍的时候。根据 Ahrefs 的一项研究，这些内容现在每两天就会在生成的文本、引用的 URL 和提及的品牌方面发生变化。所以请预期你的品牌提及和 AI 引用将会是波动的。

说到指标，SEO 从业者还困在经典的归因困境中。除了 Bing 为 Microsoft Copilot 引入了 AI 性能报告之外，没有哪个 AI 平台在披露它们的提示词和搜索量。与传统搜索引擎不同，答案引擎是非确定性的：没有两个问题相同，也没有两个结果相同。

正因为如此，搜索量对于 AI 搜索来说没那么相关了。任何新的 AI 可见度工具提供的搜索量充其量只是方向性准确的——包括 Ahrefs 的（尽管我们将提示词建立在来自真实用户的真实关键词之上）。

然而，大多数 CMO 会敦促他们的 SEO 团队购买 AI 可见度工具，好让他们的品牌神奇地出现在 ChatGPT 或 AI Overviews 中。正如 Eli Schwartz 所论证的，这不是 SEO 从业者的工作。这是品牌营销人员和公关团队的工作，他们更适合为品牌制造需求。

尽管如此，请预期 SEO 预算将被蚕食，因为 AI 继续偏好在网络上被引用最多的品牌，即使是虚假的品牌。我们进行了自己的 AI 虚假信息实验……而且成功了。

接受：为 AI 搜索优化

SEO 悲伤的最终阶段可能是什么样子？在向你展示新 SEO 时代什么最重要之前，值得总结（并接受）那些已经永久改变的事物：

不过，这些变化并不全是坏消息。以下是在新的 AEO/GEO/AI SEO 世界中重要的战术：

1. Fanout queries 是新的关键词

当你在 ChatGPT、Perplexity 或 Claude 中提问时，LLM 使用一个叫做检索增强生成（RAG）的框架。这个过程指的是 AI 系统从 Google、Bing 和其他传统搜索引擎的实时搜索中提取信息。当它们已经"知道"答案时，会使用自己的训练数据。但当遇到新的或细微的问题时，它们会执行实时搜索，通过被称为 fanout queries 的新兴主题来寻找最新和最相关的信息。

把这些 fanout queries 看作是你主题集群的构建块。理解 LLM 如何构建这些 fanout queries，创建覆盖关键主题和子主题的内容，你就会提高在 AI 搜索中出现的机会。要追踪它们，请前往 Brand Radar，搜索你品牌的 AI responses，并查看 Fanout queries 列。

2. 品牌就是新的护城河：走多平台路线

在 AI 搜索中，你在 AI 对话中的大部分提及和引用将来自第三方网站，而不是你自己的内容。SEO 从业者和营销人员一夜之间有了新工作：主动监控其他网站上对你品牌的提及，这些提及可能会影响品牌的 AI 可见度。

AI 不再只偏爱拥有最大 SEO 预算的公司。它偏爱在广泛的站外接触点上拥有最强叙事的品牌：视频、播客、公关、社区论坛，甚至户外广告。事实上，根据这项 Ahrefs 研究，YouTube 和 Reddit 是 AI 搜索中被引用最多的第二和第三大来源。

这意味着 SEO 现在需要与品牌和公关团队更紧密地合作，通过向记者、影响者、播客主持人、广告商和社区版主进行推介来确保品牌提及。

3. 追踪流动的 AI 指标

AEO 从根本上打破了静态的 SEO KPI。答案引擎本质上是概率性的，这意味着完全相同的问题可能返回不同的结果。排名位置也不固定，而且它们还在一个不会显示提示词搜索量的黑盒系统中运行。

相反，请这样做：

(a) 进行聚合提示词追踪——这会平滑数据，让你清楚地了解你拥有多少市场份额。Ahrefs 的 Brand Radar 中为保存的报告提供了标签功能，便于追踪跨广泛主题和类别的 AI 可见度。

(b) 追踪你的 AI 声量份额（SOV）——非确定性的 AI 答案不应阻止你追踪 AI 市场份额。秘诀在于：在同一组竞争对手中，在数千个提示词上持续追踪你的相对市场份额。更好的问题是："在数千个提示词中，AI 多久将我的品牌与这个主题或类别联系起来？"为此，在 Brand Radar 中输入你的品牌，添加竞争对手，并查看你在 Ahrefs 的 2.5 亿+搜索-backed 提示词中的 AI Share of Voice 百分比。

4. SEO 不再是零和博弈

以前，排名上升意味着取代别人。但 AI 的引入实际上扩大了搜索市场，因为人们在所有平台上搜索得更多。Adobe 2025 年的研究证实了这一点：10 个美国受访者中有 3 个现在比传统搜索引擎更信任 ChatGPT，而 36% 的人通过它发现了新产品或品牌。

简而言之，"搜索蛋糕"并没有缩小。相反，它变大了！你越早停止为失去的传统排名而焦虑，就能越早开始争取这个新的 AI 驱动需求中的份额。

总结

无论你称之为 AEO、GEO 还是 LLMO，最终都归结为同一个现实：AI 搜索是 SEO 之上的一层。

两者之间存在巨大的重叠。基础的 SEO 最佳实践——如可抓取性、网站结构和高质量内容——仍然适用。毕竟，传统的网络可见度对 AI 搜索中的 RAG 过程有重大影响。

然而，执行的细微之处已经发生了转变。你现在必须同时玩两个游戏：传统 SEO 确保你的内容能够被发现和检索，以及 AEO 来建立站外品牌权威，以成为你所在领域中被引用的首选答案。

失去旧 SEO 世界的悲伤是真实的。但一旦你到达接受阶段，你就会意识到新的游戏不是与答案引擎对抗。

而是成为它们无法忽视的品牌。

原文链接：https://ahrefs.com/blog/seo-5-stages-of-grief/

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