本文译自 Ahrefs Blog，作者 Ryan Law（Ahrefs 内容营销总监）

所有趋势均基于 Ahrefs 真实数据，而非主观臆测

我在 Ahrefs 工作，这是全球最知名的 SEO 工具之一，这意味着我每天都在和 SEO 从业者交流学习。剧透一下：过去一年 SEO 变化之大令人震撼，SEO 从业者也被迫随之快速进化。

一个全新的认知和增长渠道——AI 搜索——出现了，在大多数公司里它被归入了 SEO 的职责范围。还有一整套新的技术基础设施需要理解：光知道搜索引擎怎么工作已经不够了，你还得知道 AI 搜索引擎怎么工作。

与此同时，经典的 SEO 玩法——漏斗顶部的信息类内容——虽然我不太愿意承认，但似乎每天都在变得 效果更差一点。我们都在实验阶段，在试错中寻找下一波复利增长来自哪里。

以下是我过去一年观察到的 10 个 SEO 趋势。所有趋势都有 Ahrefs 真实数据支撑，以证明这些是 真实的行业趋势，而非我的主观臆测。

Query Fan-out 本质上是 适配 AI 时代的关键词研究 2.0。一年前这个词几乎不存在，如今搜索量同比增长了 +2,550%，这个概念之所以重要，是因为它改变了 SEO 从业者实际优化的对象。

它的工作原理是这样的：当你给 ChatGPT 这样的 AI 搜索引擎一个提示词时，它不会把它当作单次查询来执行。相反，它会生成一组 相关的搜索（称为 fan-out 查询），并用它们从搜索索引中提取相关内容。

你可以在 Ahrefs Brand Radar 中亲自看到这些 fan-out 查询。一个用户的问题在背后悄悄变成了十几个搜索，被引用的页面是那些回答了这些 隐藏查询的页面。同样的逻辑现在也塑造着传统排名，因为 AI Mode 构建在 Google 之上。

但追逐精确的 fan-out 查询没什么用：它们是概率性的，每次生成都会变。更好的做法是：构建一个覆盖整个话题空间的 话题集群。也就是说，获胜的策略还是经典的 关键词聚类和话题覆盖，只是指向了新的搜索体验。

AI Overviews 和 AI Mode 是 Google 多年来 最大的工作方式变革。经典的十个蓝色链接早已被精选摘要、本地包等 SERP 功能侵蚀。如今 Google 正在努力将用户引导到其 AI 驱动的体验中，这改变了所有依赖搜索流量的人的算盘。

AI Overviews 已经出现在大量搜索中，当它出现时，会把用户留在结果页。我们的最新研究发现，AI Overviews 使 排名第一的页面点击量减少了 58%。历史上排名第一的结果每 100 次点击，现在 Google 留住了其中 58 次。

我们用 2025 年 12 月的 Search Console 数据在 30 万个关键词上重新分析了这个效应，结果 贯穿整个页面：第 2 位下降 51%，第 3 位下降 46%，依此类推。

然后还有 AI Mode——更长形式的对话版本，感觉更像 ChatGPT 而非传统搜索。格式不同，结果相同：SERP 中可获得的点击更少了，你的蓝色链接更难被发现，用户更可能在页面上直接获得答案而 从不访问你的网站。

这远不止是流量下降。它改变了 SEO 的 单位经济学，因为你曾经依赖的点击正在被 Google 悄悄留住。

SEO 从业者是务实的人。当有更快、更高效的方式做某件事时，他们会找到它。这就是为什么 AI 内容创作已经成为工作的重要组成部分。

很长一段时间里，使用 AI 意味着 一种权衡。你得到的是更差的内容，我们都见过那种"AI 山"流量图：一个网站疯狂发了几个月的薄 AI 内容，爬升上去，然后被 Google 更新击垮。但我认为这种权衡 已经基本消失了。

如今模型周围已有足够的基础设施（Agent 框架、工具调用、MCP 等，让模型能连接真实工具和数据的管道设施），可以用 AI 生产 真正高质量的内容。

数据显示了态度的转变。自 2021 年以来，用 AI 创作内容的兴趣稳步上升，而检测 AI 内容的兴趣自 2023 年峰值以来持续下降。人们正在 将这种行为正常化。用 AI 生产高质量作品变得越来越可接受——想想 Google 自己的产品（Docs、Sheets、Gmail）都已内置了 AI 文本生成。

用 AI 写作不再是 一个肮脏的秘密。它只是互联网上信息制造和分享方式的一部分。

随着 Google 的点击量枯竭，注意力正在 碎片化。人们现在在更多地方研究和购买：社交媒体、YouTube、新闻聚合器、独立网站和市场。Google 搜索这扇单一前门变成了 十几扇侧门。

SEO 从业者开始追逐这些其他平台上的可见度，数据也证明了这一点。"search everywhere optimization"的搜索量同比增长了 197%，各平台专属词也在攀升：TikTok SEO、Amazon SEO、YouTube SEO。

每个平台单独看增长不大，但加在一起指向了一个真实的改变：SEO 的工作 更难了，因为要赢的表面更多了，而没有任何一个能保证以前那样的流量。

这对 AI 搜索也同样重要。许多平台 喂给了品牌在 AI 回答中的可见度。如果你想在 ChatGPT 中更频繁地出现，优化 YouTube 和 Reddit 的可见度是工作的一部分，而不是与传统搜索分开的项目。你在 Google 之外出现的地方 现在塑造了你是否在 Google 及其上的 AI 工具中出现。

语义 SEO 和实体优化这类技术 SEO 框架正因 AI 搜索而 迎来复兴。事实上，它们一直很重要：语义和实体一直是 Google 工作方式的一部分，但除了扎实的传统 SEO 外，你过去不需要为此做什么。AI 搜索改变了这一点。

LLM 从你的品牌在训练数据中 出现的频率和出现的上下文 来构建对你品牌的理解。与你的品牌一起出现的词语、实体和短语塑造了模型认为你是什么、什么时候应该推荐你。

现代 SEO 的一大部分工作就是让你的实体在整个互联网上 保持一致，并关注你的品牌出现的语义上下文。

有了 Agentic AI 模型，现在真的可以 自动化真正的 SEO 工作 了。SEO AI Agent 的搜索量同比增长了 285%，原因很简单：工具终于跟上了炒作。

如果你还在把 AI 当作一个花哨的聊天机器人，这里有个值得思考的问题：如果你相信 AI 能重构一个 5 万行的代码库，为什么它不能写一篇博文或修复一批内链？更难、更结构化的任务反而正在被自动化。

当你把 SEO 数据接入工作流后，效果翻倍。通过 Ahrefs MCP 或 Agent A，你可以将世界级的 SEO 数据引入 AI 工作流，自动化以前根本无法自动化的事情。

关键词研究、内容更新、内链建设、站点审计，以及一大堆重复性流程——现在 都可以交给 Agent 了。过去吃掉你整个下午的工作，越来越多地可以交给一个 Agent 来处理。

每个 SEO 从业者都知道不起眼的 robots.txt 文件。现在，新来了一个 llms.txt，搜索量同比增长了 154%。我把它列入这里是因为，不出意外地，通常是 SEO 从业者被要求去实现它。但我想 直言不讳地说说数据怎么说。

我们的研究发现，28% 的网站现在发布了 llms.txt 文件，但其中 97% 的文件在一个月内从未被读取过。在被读取的那一小部分中，大多数请求来自并非 AI 工具的爬虫。Slackbot（链接预览爬虫）读取 llms.txt 的频率比 PerplexityBot 还高。Google 也明确表示，不需要这个文件就能出现在其生成式 AI 功能中。

所以目前 llms.txt 几乎不带来任何收益（甚至还带有一点风险——让竞争对手更容易抓取你的站点地图）。人们喜欢简单、具体的东西来影响 AI 可见性这种神秘过程，这正是它传播开来的原因。如果有人催你加一个，把这个数据发给他们。有更好的地方花这个时间。

影响 AI 搜索甚至传统 Google 结果最有效的方式之一，是发布"最佳"榜单（如"10 款最佳 CRM 工具"）。

我的同事 Glen Allsopp 的研究发现，在 ChatGPT 和其他 AI 搜索引擎引用的所有来源类型中，这种格式被引用得最多，出现在 43.8% 的 ChatGPT 来源和 48.9% 的 AI Overviews 中。

这说得通。很多查询是商业性的，而榜单天生就是商业性的。在购买过程中它们确实有用——只要它们诚实且没有偏见。但 SEO 从业者终究是 SEO 从业者：很多公司滥用了这一点，在自己域名上发布的"最佳"榜单中把自己排在第一位。在 Glen 的数据中，67.6% 的"最佳软件"SERP 中有作者将自己排在首位的榜单。

现在这种策略可能正在 走向衰落。正如 Lily Ray 报道的，最近的 Google 更新严重打击了自推式榜单，尤其是在 SaaS 领域。越来越看起来 Google 可能会使用这些榜单中的内容，但 只给被提及的竞争对手排名，而忽略发布者在自己域名上的自我排名。

如果你正在依赖这个玩法，值得知道：它可能不像以前那么有效了。说实话，我希望它逐渐消失。

我在 SEO 中看到的最大宏观趋势是 纯信息类网站的衰退，包括联盟网站。Google 似乎在针对那些唯一职责是分享信息而非销售产品或支撑真实业务的网站。

原因并不神秘。AI Overviews 和 AI Mode 出现后，信息类内容被 商品化 了。大多数信息类查询现在可以被 AI 生成的回答满足，所以 Google 几乎没有理由把点击送给一个纯信息博客。

从流量上可以看到。当我分析一篮知名纯信息博客时，发现它们现在的流量大约只有峰值的 28%，下降了约 72%。一篮联盟网站讲述了同样的故事，下降了约 66%。

随着搜索流量枯竭，热情也随之消退：联盟营销话题的综合搜索需求回到了 2023 年峰值的约 41%。

贯穿其中的主线连接着以上所有趋势。Google 越来越想奖励 品牌——那种人们会按名字搜索的品牌、那种除了发布信息之外还在做事的品牌——因为发布信息正是 AI 现在做得非常好的事情。如果你的网站只是提供信息，你就在直接与回答引擎竞争，而这是一个 很难站稳的位置。

现代 SEO 中最清晰的发现之一是：品牌在 AI 搜索中可见度的最佳预测因子，是 该品牌在全网被提及的频率。

我们分析了 75,000 个品牌，品牌网络提及与 AI 可见度的相关系数为 0.66 到 0.71，YouTube 提及甚至更高，达到 0.74。你的品牌在相关上下文中、在更多地方被讨论得越多，它就越有可能出现在 ChatGPT、AI Mode 和 AI Overviews 中。

这重新激发了对 传统品牌建设 的兴趣。这也与传统搜索一致。品牌搜索量很可能是 Google 使用的一个信号，因为真人是否按名字搜索你的品牌，是判断一个网站是正规的还是纯为 SEO 而建的 强烈信号。一个没人搜索的网站很容易被打折。

这也是对上一个趋势的自然回答。如果 Google 正在疏远那些只提供信息的网站，那么它仍然奖励的网站就是 品牌：人们按名字寻找的企业、除了发布信息之外还在做事的企业。

所以 SEO 从业者越来越多地尝试培养、增长和保护他们的品牌搜索。这意味着超越传统 SEO——意味着品牌营销、广告投放、投资其他格式，以及 真正做让品牌在整个互联网上更可见的工作。

以上就是 2026 年的 10 大 SEO 趋势。让我们用一张表 回顾核心要点：

原文链接：ahrefs.com/blog/seo-trends/

原文作者：Ryan Law（Ahrefs 内容营销总监），拥有 14 年写作、内容策略、团队领导和营销经验，曾帮助 Google、Zapier、GoDaddy 等公司改善内容营销和 SEO。本文为翻译分享，版权归原作者所有。